近兩年，隨著互聯網的高速發展，越來越多的人選擇學習編程，而在所有編程語言中，有一種語言一直長期穩居前三，它就是Python。Python不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用于網站搭建。Python方向崗位的薪水也在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。那么為什么會有那么多人選擇Python呢？

python具有超強大的支持能力

python經過十多年的發展，目前能支持的領域非常廣大，按照《python學習手冊》作者的說法，python可以從支持航空航天器系統的開發到小游戲開發的幾乎所有的領域。

這是個什么概念呢？簡單點說就是：python是個萬金磚，哪里需要往哪搬！任何系統的開發都可以用上它！

就舉個最火的人工智能的例子吧！不夸張的說，Python就是學習人工智能的最佳語言。為什么呢？

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。這也是人工智能的必備知識。

機器學習屬于人工智能的一個分支，它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴，能按照一定的算法開展自主學習的能力，它的出現才真正讓“人工智能”不枉智能二字。

而無論是大數據分析，還是機器學習，python都有很強大的支持能力。

也就是說不管是最潮流的還是最有趨勢的領域，Python統統都能搞定，就問你厲不厲害？

由此看來，python代表了適應未來的一種趨勢。

Python開發效率極高

python作為腳本語言，它本身具備了一般腳本語言的諸多優點，如：易上手，即寫即能運行，易讀，易維護，應用領域廣等。

雖然大多數網站仍然運行在PHP之上，但許多新的Web應用程序正在使用Python來構建。如果你打算做任何Web應用程序開發，嘗試Python和Django / Flask 吧。我想你會印象深刻，感覺良好。

Python是通往安全領域的大門

網絡安全是一個超棒的領域，多金，可以掙得盆滿缽滿。想想看網絡安全的運營與一個圍繞停尸房和殯儀館設計的業務有許多相似之處。這可能是可怕的，但人們會繼續死亡；除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥，否則殯儀館商業機不會停滯。

同樣，從來不缺少網絡攻擊。甚至有人猜測，下一次世界大戰將在網絡空間中打得你死我活，而不是通過部隊在真實世界里真槍實彈的開戰。當別人使用Java編寫滲透測試程序，花了幾個小時寫的程序，而你卻分分鐘搞定。這會讓你認識到腳本語言的強大。雖然你可能犧牲一些執行速度，但你獲得了更多的靈活性，編寫代碼的設施，最重要的是， 具有快速實驗的能力。

學習Python=高薪！

在由Indeed.com創建并由codementor.io發布的開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元：基于這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP墊底）。

考慮到移動應用程序的貨幣化，也許Swift高居榜首并不奇怪，因為它通常用于開發iOS和macOS應用程序。但Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。雖然Ruby是一種通用編程語言，適用于許多應用程序，但是當輪詢一組Ruby開發人員時，會發現他們正在使用Ruby進行Web開發。

Python在另一方面是不同的： 它更多樣化。

不要誤會我，你會毫無疑問地看到許多程序員使用Python進行Web開發，但你也會看到Python為科學應用程序提供動力。我的感覺是，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ，掙得更多。

Python是AI和機器學習的未來

Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來 ，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。這一切都開始隨著Python數值計算引擎（如NumPy和SciPy）的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。