現在人工智能領域這么火，相信大家對大數據有了一定的見解，但還有很多小伙伴對于大數據比較懵，所以今天小編就整理一下一位資深大咖對大數據的見解，希望能夠幫助到大家！

大數據主要的三大就業方向：

大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

大數據十大職位：

一、ETL研發；二、Hadoop開發；三、可視化（前端展現）工具開發；四、信息架構開發；五、數據倉庫研究；六、OLAP開發；七、數據科學研究；八、數據預測（數據挖掘）分析；九、企業數據管理；十、數據安全研究。

比較常見的職位有：大數據產品分析專員、大數據客戶分析專員、大數據市場分析專員、大數據運營分析專員、 證劵數據分析師、互聯網金融分析師、大數據算法工程師、大數據可視化工程師、大數據分析工程師。

大數據就業市場需求怎么樣？

根據數聯尋英《大數據人才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智能領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。

而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

大數據人員是做什么的？

目前，大數據人才排名前3的專業背景為計算機科學、軟件工程、電氣和電子工程等技術類學科。除此之外工商管理專業也是主要的人才來源，甚至還有不少人才來自于語言類專業。可以說，大數據人才來源廣泛，對許多專業的人來說都有很好的前景。

根據2017年年底發布的《中國數字人才現狀與趨勢研究報告》，數字人才按價值鏈流程的不同職能可以分為六類：數字戰略管理、深度分析、產品研發、先進制造、數字化運營和數字營銷。從職位上而言，市場對軟件開發工程師、技術工程師、信息技術顧問、產品經理、技術經理的需求最大。

大數據的薪資怎么樣？

大數據從業人員的年薪起點較高，普遍高于一般的互聯網技術人員。根據職友網研究，尤其是有5-8年經驗的人才，他們的年薪比普通技術人員高出56.7%。

以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

以上，就是小編為大家整理的一位資深大咖對大數據的理解，希望能夠幫助到大家！同時，小編想說無論自學還是培訓，都要先評估自己的學習能力，以免讓自己處于高不成低不就的狀態。