SQL是什么？、NoSQL又是什么？業務系統如何數據庫技術選型呢？
來源：北大青鳥總部
2020年09月07日 13:57
摘要：
SQL是什么？、NoSQL又是什么？業務系統如何數據庫技術選型呢？
隨著云計算、大數據、物聯網時代的到來，越來越多的網民涌入互聯網，越來越多的應用系統需要支撐海量數據存儲，還需要隨著業務需求滿足高并發、高可靠、高擴展性等要求，傳統的關系型數據庫已經不能完全滿足需求了，因此NoSQL應運而生。
那么 SQL是什么 ？、 NoSQL又是什么 ？ 業務系統如何數據庫技術選型呢 ？
NoSQL!= NO SQL，而是NotOnlySQL,作為關系型數據庫的補充而出現。關系型數據庫即采用了關系模型來組織的數據庫，簡單來說，就是二維表格模型，包含關系（表名）、元組（二維表中的一行）、屬性（二維表中的一列）、域（屬性的取值范圍）、關鍵字（唯一能標識元組的屬性）、關系模式（表結構，對關系的描述）等概念。以一個用戶信息表來說，用戶信息表就是整個關系，元組就是姓名、性別、年齡、電話、地域組成的一行記錄，屬性則是單獨的地域列、年齡列等，域就是地域是中國全省市等，關鍵字就是用戶ID、能唯一標識這個用戶，關系模式就是這整個表，包含姓名、性別、年齡、電話、地域屬性。
對于 關系型數據庫 來說，一直非常流行的原因有如下四個：1、強事務一致性，數據庫的ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）保障了所有記錄的數據全是準確的，對于早期互聯網來說，大家都不完全信任看不到摸不著的東西，所以這個特點非常重要；
3、使用方便，通用的sql語言使得操作關系型數據庫非常方便；
4、容易維護，在設計的時候采用了實體完整性、參照完整性等理念，減少了數據冗余和數據不一致。常用的關系型數據庫有Mysql、Oracle等。
然而隨著互聯網海量數據的增加，關系型數據庫也產生了 瓶頸 ，具體表現如下：
1、無法應對高并發的讀寫請求，關系型數據庫是以行結構來存儲的，比如我們想獲取某個地域的用戶名單，需要按行讀取，再獲取其中的用戶名字這一屬性，對于磁盤的IO消耗非常大；
2、無法彈性伸縮，關系型數據庫無法像webserver那樣簡單的通過增加更多的硬件和服務節點來擴展性能，對于數據庫海量劇增的今天、服務需要24小時提供的企業來說，這非常難受；
3、不再需要事務強一致性、讀寫實時性，早期這是關系型數據庫的優點，而隨著互聯網業務覆蓋范圍的廣泛，用戶可以接受一定的延遲、一定的錯誤。
因此 NoSQL關系型數據庫 出現了，作為關系型數據庫的補充，再根據互聯網時代的需求不同，可以分為：
1、支持高性能并發讀寫的Key-Value數據庫，如Redis；
2、支持海量數據訪問的文檔數據庫，如MongoDB、CouchDB；
3、支持大數據存儲和分析的列式數據庫，如HBase；
4、支持全文搜索的搜索引擎數據庫，如ElasticSearch。
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