最近小編已經將大數據系統的學習了一遍，對各個技術點已經了解清楚了，于是開始翻起了招聘網站，開始試水招聘市場。畢竟豬肉都漲價啦，小編學習了半年多的大數據沒理由身價還不漲。

瀏覽各公司招聘需求的過程中，相應的技術點要求小編倒是明白，雖然說不上精通，但是已經足夠的了解，并且也知其原理，看上去都十分的匹配，于是小編寫好簡歷之后迅速開始了投遞，接下來就是翹著二郎腿在家坐等面試。

投遞100篇簡歷的第1天，小編腦子里滿腦都是迎娶白富美的場景。

投遞100篇簡歷的第2天，小編自信依然，腦子里滿是offer收割現場。

投遞100篇簡歷的第12天，這沒道理呀，理論知識如此豐富的小編能不被相中？

投遞100篇簡歷的第20天，小編一邊吃著泡面，一邊給拒絕自己的HR厚著臉皮打去了電話。而大多數的對話如下：

“HR您好，我的理論知識豐富，我被刷下來的原因肯定是您沒看見，認真看一下？”“您好，您的簡歷我們技術部分負責人很認真看過，主要是因為您缺乏真實場景的項目開發經歷”

一語點醒夢中人，難怪小編投的簡歷都石沉大海，可是真實場景的大數據項目依賴著大量真實的數據，這是我們自學的人很難擁有的資源，就算是網上有許多教程，但是真實的業務數據也不可能會進行提供。

這個問題一直在困擾著小編，直到小編找到了一個神奇的庫——Python-faker

這個庫可不是打英雄聯盟那哥們兒開發的。它是一個專注于模擬生成數據的庫，并且它的簡單易用以及模擬數據的友好，完全可以將它生成的數據模擬出真實的業務場景。下面我們來具體介紹一下。

首先安裝faker庫，使用命令：pip install faker

安裝完成以后，就可以自由的使用faker庫了，使用的步驟非常簡單

• 導入faker庫：from faker import Faker

• 實例化Faker()，并傳入使用中文的參數：fake = Faker('zh_CN')，這樣生成的數據將是中文。

接下來就可以看看它造的數據了：

就是這樣簡單調用一下相關的api，它就可以給我們返回許多模擬的數據，當然你每次調用同樣的方法返回的結果都是不一樣的，因為它會隨機的生成模擬數據。這實在是太方便了吧，那除了以上這些api，它還提供了許多其他的api和方法來模擬生成相關數據。

來自官方文檔

https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html

它可以輕松模擬個人的各種信息：姓名、年齡、手機號、地址、地理坐標、銀行卡號、公司、工作類型等等等等。還能模擬爬蟲中經常使用的user-agent，還可以整段文本內容、日期，甚至一鍵生成個人簡介。

更多的模擬數據可以輕松訪問其官網進行查詢，有了這個庫以后，小編再也不擔心真實場景下的大數據開發經驗了。先用它模擬100條個人信息，然后再用它模擬一些購物行為數據，用于做購物網站的數據分析，或者購物網站推薦系統的數據源都可以。

有了這個庫，真實場景下的大數據開發經驗根本就沒問題了。先不說了，小編要開始模擬數據進行開發了，期待半個月后找到好的工作！

Faker庫官方文檔：https://faker.readthedocs.io/en