說到大數據的數據收集，爬蟲技術時下已成為眾多企業獲取數據的重要途徑。爬蟲本質上是模擬瀏覽器對目標網站發出請求，從而獲取對方的數據。

出于對自身網站的數據保護，以及防止過多的爬蟲請求影響正常用戶使用，目標網站建設時往往會設置各種反爬策略來限制爬蟲。反爬策略的核心就是識別出哪些請求來源于網絡爬蟲，并將其扼殺在搖籃中。

當然有了反爬，自然會有反反爬，畢竟爬蟲工程師也都不是吃素的。反爬和反反爬就是兩撥工程師斗智斗勇的博弈過程。

好了，接下來小課就為你說說常見的反爬及反反爬策略：

手段1

驗證User Agent！正常情況下瀏覽器在請求網站時，會攜帶上一個標識本地環境的字符串User Agent，User agent具有統一的格式。Low一些的網絡爬蟲攜帶的User Agent不合規矩，因此最簡單的反爬策略就是判斷User Agent是否合法。

當然繞過這個反爬策略很簡單，多收集一些合法的User Agent，只要進行數據爬取的時候帶上這些User Agent，一切搞定。

手段2

驗證訪問頻率網絡爬蟲由于是由程序直接發出請求，因此訪問其頻率比普通用戶請求的頻率會高很多。目標網站可以通過記錄訪問者IP在單位時間內訪問服務器的次數就可以判斷該請求是網絡爬蟲。

我們可以通過降低爬蟲頻率來繞過這一策略，但是這樣爬，太讓人捉急了，要爬到猴年馬月才能得到心儀的數據，別擔心，我們還有大殺器-代理IP。

代理IP技術可以讓爬蟲程序每次都以不同的IP去進行數據爬取，嘿嘿嘿，媽媽再也不用擔心我爬不到數據了。

手段3

登錄驗證不登錄，禁止訪問！目標網站終于放出了大招。不過，我們可以利用爬蟲來模擬用戶登錄，獲取用戶登錄憑據，在數據爬取時帶上登錄憑據。同時為了防止被禁掉，我們通常會準備多個用戶輪流進行數據爬取。

當然，反爬及反反爬的手段還有很多，比如以下這些

好了，以上就是常見的爬蟲和反爬手段，最后小課不得不說的是在技術發展的過程中，爬蟲與反爬及反反爬技術都在不斷更新。

這是一場沒有終點的賽跑。沒有最強，只有更強！不斷地學習提升是在這場比賽中保持領先的不二法門。見招拆招！never give up！