今天的中國已經是全球網民規模第一的互聯網大國，在中國已經沒有有人不知道BAT，中國在5G“標準必要專利”已居領先地位，這就意味著我們擁有5G技術標準制定的絕對優勢，華為也因此遭到了美國的"封殺"；人工智能領域，中國專利數量略微領先于美國和日本。中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，而中美日三國占全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。意味著這次的“戰役”我們擁有更多的主動權。

人工智能技術是贏得防疫攻堅戰勝利的重要保障。典型數據分析、敏感區域監控、智能系統陪護等核心技術和產品的高效部署與快速響應，將形成常規方式無法比擬的戰略及戰術優勢。那在這次與眾不同的防疫攻堅戰中，人工智能都發揮著哪些優勢呢？接下來我們就了解下人工智能技術在這場防疫攻堅戰中的應用。

AI技術如何幫我們更好面對疫情

AI測溫儀

測溫儀大家可能都熟悉，而AI智能測溫儀可能大家就了解的比較少了，智慧體溫疫情監控測量系統是集人工智能和大數據系統于一身，測量體溫精準度為2米，1秒測體溫、誤差小于0.5度。智慧體溫疫情監控測量預警系統通過溫感攝像頭系統結合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，身份信息與體溫匹配形成數據報表，自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控管理部門。

目前，隨著疫情的變化，醫院、火車站、機場、學校等各類人員密集場所均增加體溫檢測，已經返回工作崗位的同學能感受到在人工檢測區排起的長龍，讓你感受到自己是"龍的傳人"; 而采用AI測溫儀的監控測量系統，安全可靠，減少了監測人員的感染風險，同時大大提升檢測效率。

AI模型預測

加拿大一家健康監測平臺，將醫療和公共衛生專業知識與先進的數據分析技術相結合，跟蹤并預測傳染病的全球蔓延趨勢。該公司在2019年12月底就向客戶通報了這種新型冠狀病毒，通過AI(包括自然語言處理和機器學習)每天分析65種語言的約10萬篇文章，來跟蹤100多種傳染病爆發情況。這些數據有助于公司知道何時通知客戶潛在的傳染病爆發和擴散。當然，現在這些技術還不是特別完善， 未來AI模型預測或是個好辦法，別讓疫情爆發才追悔莫及。

阿里巴巴-達摩院

疫情期間, 阿里云正式宣布：向全球公共科研機構免費開放一切 AI 算力，提供 AI 算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。此前，阿里云曾與基因公司聯合打破世界紀錄：僅用15 分鐘，即可完成高精度的個人全基因組測序。此前，科學界普遍需要 120 個小時才能完成類似流程。

用深度學習算法尋找肺炎病毒宿主

武漢新型冠狀病毒肺炎的疫情仍在不斷擴散。隨著確診人數的增多，需要盡快確定可能感染武漢2019年新型冠狀病毒的潛在宿主與中間宿主，切斷病毒傳播鏈。

近期一篇研究論文指出，基于深度學習的病毒宿主預測方法，檢測出蝙蝠和水貂可能是新型冠狀病毒的兩個潛在宿主，其中水貂可能為中間宿主。基于AI技術的深度學習推測病毒宿的方法已經有所應用，可以減少病毒檢測過程中的重復工作，這種方式區別于其他傳統檢測方法，或可視為AI在對抗疫情的重要突破。

今天給大家介紹了，人工智能技術在這起新型冠狀病毒疫情期間所起到的重要作用。隨著技術的發展AI技術會越來越多的融入到我們的生活中，而人工智能人才的需求也是極度稀缺；未來，希望同學們可以在人工智能領域能有所建樹。