在當今互聯網的世界里，互聯網行業的“三高”問題已經是常態，也因此我們必須要掌握一些可以應對三高問題的技術。

鑒于很多傳統行業的小伙伴，對“三高”不是特別清楚，這里咱么先來解釋下三高的概念。

首先，這個三高絕對不是你們所理解的，高血糖、高血脂、高血壓，這三高，對于程序員來講，估計這輩子也不會跟他們有什么關系（程序員都是精瘦型）。

而互聯網行業的，所謂“三高”，高并發、高性能、高可用，簡稱三高（3H）。

為了應對這些三高問題，我們程序員可是，熬沒了頭發，每天都在思考如何解決這些問題；就在這個被動的解決問題的過程中，技術在快速的更新迭代，程序員的頭發也在慢慢凋零。

在技術迭代的過程中，就出現了一種叫做消息中間件的技術，當然這個消息中間件是一個統稱了，他里面還包含其他具體的技術。而這個消息中間件，我們又可以分成兩個概念來理解它，一個消息，一個中間件。

咱么先來看下什么是消息，在互聯網的系統中，所謂消息，就是系統與系統通信所傳遞的信息，就好比我們人與人之間交流，也是要通過語言來傳遞的信息的，這個信息就可以類比成系統的中消息。

中間件的概念呢，其實就是底層操作系統軟件，非業務應用軟件，不是直接給最終用戶使用的，不能直接給客戶帶來價值的軟件統稱為中間件，說人話就是，處在一個非核心的位置，有它沒它都行，并不影響系統正常運行，它在兩個系統中相當于一個橋梁的作用。

知道了消息是啥，中間件是啥，那么下一個問題，什么是消息中間件。學英語的時候，大家經常說，每個字母都認識，字母組合在一起就不認識了，如果把消息和中間件組合在一起估計你也不認識了。

消息中間件就是利用高效可靠的消息傳遞機制進行異步的數據傳輸，并基于數據通信進行分布式系統的集成。通過提供消息隊列模型和消息傳遞機制，可以在分布式環境下擴展進程間的通信。

在互聯網行業，消息中間件已經是大型分布式系統中不可或缺的重要組件。看似簡單，卻解決了不少難題。比如分布式系統中的異步處理、系統耦合、流量削鋒、分布式事務管理等。輕松實現了一個高性能，高可用，高擴展的系統。

今天咱么就來見識見識，幾種主流的消息中間件技術。

常見的消息中間件

當今市面上有很多主流的消息中間件，比如：資歷比較老的ActiveMQ，比較火的RabbitMQ，以及現在當紅小生Kafka，還有自帶光環RocketMQ(阿里巴巴開源)，以及退居二線的ZeroM、MetaMQ等。

消息中間件的種類的還是非常豐富的，但是目前比較主流的當屬Kafka、RabbitMQ了，接下來我們就對幾個主流的中間件做一個簡單的介紹。

RabbitMQ

RabbitMQ在2007年發布，是一個在AMQP(高級消息隊列協議)基礎上完成的，可復用的企業消息系統，是當前最主流的消息中間件之一，支持多種客戶端，如：Python、Java等，。用于在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。

Kafka

Kafka是一個分布式消息發布訂閱系統。它最初由LinkedIn公司基于獨特的設計實現為一個分布式的提交日志系統，之后成為Apache項目的一部分；它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動），在大數據時代的今天，這是非常重要的一部分數據。Kafka高吞吐量的特性，使他同樣在大數據領域備受歡迎。

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息總線。ActiveMQ的設計目標是提供標準的，面向消息的，能夠跨越多語言和多系統的應用集成消息通信中間件。它為企業消息傳遞提供高可用，出色性能，可擴展，穩定和安全保障。

RocketMQ

RocketMQ源自阿里，純國產件，純Java開發，具有高吞吐量、高可用性、適合大規模分布式系統應用的特點。據說RocketMQ在設計時參考了Kafka，但并不是簡單的復制，它對消息的可靠傳輸及事務性做了優化，目前在阿里集團被廣泛應用支撐了阿里多次雙十一活動，可以說是經歷過大考的中間件。

沒有比較就沒有傷害

上面咱么介紹了四種比較常用的中間件技術，但是在具體的工作我們還是需要選擇其中的一種，如下圖中，所體現的特性；就可以作為選擇的一個參考。

如何選擇

通常在我們選擇中間件產品的時候；除了，從技術本身考慮之外，我們都會從兩個方面進行考慮，一個是從公司基礎實力，一個是業務場景。

公司實力

如果是中小型軟件公司，一般多選擇RabbitMQ，它管理界面用起來十分方便。而且RabbitMQ的社區十分活躍，如果實際開發中遇到什么問題，都可以從社區找到幫助，這點對于中小型公司來說十分重要，因為中小公司，技術水平比較薄弱；這也說明RabbitMQ是一個非常成熟的技術。

如果是大型軟件公司，根據具體使用在RocketMQ和kafka之間二選一。一方面，大型軟件公司，具備足夠的資金搭建分布式環境，也具備足夠大的數據量。而且還可以針對RocketMQ進行定制化開發。

業務場景

RocketMQ定位于非日志的可靠消息傳輸（日志場景也OK），目前RocketMQ在阿里集團被廣泛應用在訂單，交易，充值，流計算，消息推送，日志流式處理，binglog分發等場景。

Kafka主要特點是追求高吞吐量，如果一開始的目的就是用于日志收集和傳輸。適合于產生大量數據的互聯網服務的數據收集業務。

RabbitMQ基于AMQP協議來實現，AMQP的主要特征是面向消息、隊列、路由（包括點對點和發布/訂閱）、可靠性、安全；所以，對數據一致性、穩定性和可靠性要求很高的場景建議選擇RabbitMQ。

其實更多是時候，是基于以上兩種情況來進行綜合考慮的，既要考慮的成本，又要考慮業務需求。