你關(guān)注過(guò)嗎

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界每年有約80萬(wàn)人自殺身亡，厭世已經(jīng)成為不容忽視的公共健康問(wèn)題。但是大多數(shù)人（甚至包括醫(yī)生）都難以識(shí)別自殺高風(fēng)險(xiǎn)人群的特征。大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái)，讓自殺預(yù)測(cè)有了質(zhì)的飛越。

來(lái)自美國(guó)范德堡大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Colin Walsh 就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)出一種可以預(yù)測(cè)個(gè)人自殺可能性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。試驗(yàn)結(jié)果表明，其預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)在未來(lái)兩年內(nèi)自殺的準(zhǔn)確率為80-90%，而預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)在一周內(nèi)自殺的準(zhǔn)確率為92%。

該團(tuán)隊(duì)對(duì)當(dāng)?shù)夭∪说哪挲g、性別、用藥和病歷等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，篩選出有過(guò)自殺/自殘傾向的患者數(shù)據(jù)，使用該數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，使其獲得鑒別潛在自殺風(fēng)險(xiǎn)的能力。

你知道褪黑素嗎

在此之前，很多導(dǎo)致自殺的重要因素從來(lái)無(wú)人重視， Colin Walsh團(tuán)隊(duì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)對(duì)睡眠極有幫助的褪黑激素與自殺傾向有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。服用褪黑素的人群，可能存在失眠的情況，他們有較強(qiáng)的自殺風(fēng)險(xiǎn)，因此該團(tuán)隊(duì)將患者服用褪黑素，用作了有自殺傾向的新依據(jù)。

具有完整的病歷數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)，那沒(méi)有主動(dòng)就醫(yī)又有自殺高風(fēng)險(xiǎn)的人群，如何利用算法進(jìn)行預(yù)測(cè)呢？

研究數(shù)據(jù)顯示，有 60-90% 的自殺者，在自殺前一年都有就醫(yī)經(jīng)歷，只不過(guò)由于醫(yī)生/患者沒(méi)有意識(shí)到，才導(dǎo)致了悲劇的發(fā)生。

為了讓算法能夠在更大范圍內(nèi)發(fā)揮作用，Colin Walsh團(tuán)隊(duì)使用這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，正在構(gòu)建一套自殺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)，系統(tǒng)可以給每個(gè)人“跑分”。Colin Walsh團(tuán)隊(duì)使用這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，正在構(gòu)建一套自殺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)，系統(tǒng)可以給每個(gè)人“跑分”，如果這套系統(tǒng)建立成功，無(wú)論患者因?yàn)槭裁丛蚩床。到y(tǒng)都能自動(dòng)完成自殺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，甚至可以在患者本人意識(shí)到問(wèn)題之前就將風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)發(fā)送給醫(yī)生，這樣就可以及時(shí)采取心理疏導(dǎo)等措施。

如果說(shuō)具有完善就醫(yī)數(shù)據(jù)的人群可以享受這一“福利”，那么沒(méi)有推行電子病歷、缺乏患者數(shù)據(jù)或者醫(yī)療記錄不完善的地區(qū)，又如何享受科技帶來(lái)的便利呢？

缺乏必要的醫(yī)療數(shù)據(jù)支撐，從原有數(shù)據(jù)入手就行不通了。技術(shù)專(zhuān)家們將目光投向了用戶使用數(shù)據(jù)更為廣泛的互聯(lián)網(wǎng)。

技術(shù)改變生活

最近，谷歌就與自殺援助非營(yíng)利組織Trevor Project開(kāi)展合作，希望能使用算法第一時(shí)間識(shí)別自殺風(fēng)險(xiǎn)人群，并進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)用戶搜索自殺方法等相關(guān)的關(guān)鍵詞時(shí)，谷歌會(huì)突出顯示全美預(yù)防自殺生命線（National Suicide Prevention Lifeline）的電話。

但這絕不是萬(wàn)無(wú)一失的方法。谷歌無(wú)法編輯具體的網(wǎng)頁(yè)，只能展示搜索結(jié)果，這意味著當(dāng)有人想找自殺方法時(shí)，他可以很輕易地通過(guò)鏈接、論壇等方式找到，也許并不需要借助搜索引擎的檢索。針對(duì)這一情況，谷歌從正在尋求幫助的人群入手，讓預(yù)防自殺更有針對(duì)性。

今年5月，谷歌向非營(yíng)利組織Trevor Project捐款150萬(wàn)美元，Trevor Project通過(guò)電話熱線、短信服務(wù)和即時(shí)通訊平臺(tái)向青少年提供心理咨詢。該項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者希望通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)評(píng)估來(lái)信者的自殺風(fēng)險(xiǎn)，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的開(kāi)發(fā)，能夠通過(guò)分析來(lái)電者對(duì)第一個(gè)問(wèn)題的回答，識(shí)別出自殺風(fēng)險(xiǎn)高的來(lái)電者，并立即把這個(gè)電話轉(zhuǎn)接給人工咨詢師。

加拿大和英國(guó)的公共衛(wèi)生計(jì)劃則通過(guò)挖掘社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)自殺風(fēng)險(xiǎn)。在Facebook，一旦算法檢測(cè)到視頻中出現(xiàn)自殘或暴力行為，就會(huì)迅速標(biāo)記該直播視頻，發(fā)送給警方。

不管是范德堡大學(xué)采用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，還是谷歌搜索引擎關(guān)鍵詞識(shí)別、即時(shí)咨詢?cè)u(píng)估，還是政府領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘，自殺行為預(yù)測(cè)的核心均在于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。而正是因?yàn)檫@些新技術(shù)的發(fā)展，對(duì)人類(lèi)行為預(yù)測(cè)才具備了可能性。

相信隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列新技術(shù)的應(yīng)用，人類(lèi)可以更準(zhǔn)確、及時(shí)地干預(yù)自殺行為，讓悲劇不再上演。

畢竟，美好的生命，只有一次。