在人工智能日益普及的今天，越來越多普通用戶開始嘗試接觸AI大模型。然而很多初學者或非程序員一聽到“大模型部署”就望而卻步，擔心門檻高、環境復雜、步驟繁瑣。其實，如果方法得當，小白安裝AI大模型并沒有想象中那么難。

一、小白安裝AI大模型前需要了解的基礎概念

在安裝前，我們先簡單厘清幾個基本概念，幫助你建立起對整個過程的初步認知。

1. 什么是AI大模型？

AI大模型(如ChatGLM、LLaMA、Stable Diffusion等)，是指擁有億級以上參數、支持自然語言處理、圖像生成等能力的人工智能模型。它們可以寫文章、回答問題、生成圖片，甚至幫助程序開發。

2. 本地部署和在線調用有什么區別？

在線調用：像使用ChatGPT官網一樣，直接在網頁中提問獲取答案，數據傳輸到云端模型運行。

本地部署：將模型權重下載到自己電腦上運行，數據全程本地處理，更私密且無需依賴外部服務器。

對于擔心隱私、希望離線使用、或想深度研究AI的小白用戶來說，本地部署是更具自由度的選擇。

二、小白安裝AI大模型的基本準備工作

1. 硬件要求（以LLaMA或ChatGLM為例）

雖然現在有些模型支持CPU運行，但推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡，例如：

顯卡：最低推薦6GB顯存(建議12GB以上)

內存：16GB或更高

存儲：模型文件通常為數十GB，預留100GB以上空間

系統：Windows 10/11 或 Ubuntu 20.04+

若電腦配置不達標，建議使用云服務器(如阿里云、Google Colab、AWS)。

2. 軟件環境準備

安裝AI大模型通常需要以下軟件環境：

Python 3.8及以上

Anaconda(可選，但推薦，用于虛擬環境管理)

Git

VSCode或終端命令行工具

CUDA + cuDNN(僅限NVIDIA GPU)

三、手把手教學：小白如何安裝AI大模型

以下以**ChatGLM(開源中文對話模型)**為例進行演示，它更適合中文語境，部署相對友好。

第一步：安裝Anaconda并創建環境

下載安裝Anaconda

創建新的Python虛擬環境：

bash

復制

conda create -n chatglm python=3.10 conda activate chatglm

第二步：克隆ChatGLM項目代碼

bash

復制

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3-6B cd ChatGLM3-6B

第三步：安裝依賴庫

bash

復制

pip install -r requirements.txt

部分依賴項安裝較慢，建議使用國內源：

bash

復制

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第四步：下載模型權重文件

方法一：使用腳本自動下載

方法二：訪問 Hugging Face(https://huggingface.co/THUDM）申請下載權限，獲取模型文件并放入指定目錄。

例如：

bash

復制

mkdir -p ~/models/chatglm3 # 將下載的模型權重解壓至該目錄

第五步：運行并體驗模型

bash

復制

python cli_demo.py

看到如下提示即表示部署成功：

復制編輯

歡迎使用 ChatGLM3-6B 模型，現在可以開始對話了。 用戶：你好 ChatGLM：你好!有什么我可以幫你的嗎?

四、小白常見問題及解決方法

問題一：安裝時出現pip卡死或超時？

解決方案：更換為國內鏡像源，或者使用清華鏡像安裝Anaconda、Miniconda。

問題二：提示CUDA錯誤或找不到GPU？

可能原因：

未正確安裝CUDA和cuDNN

驅動不兼容

使用的模型默認運行在GPU模式，而本機為CPU

解決方案：

檢查NVIDIA驅動版本與CUDA版本是否匹配;

修改運行腳本為CPU模式(需支持)。

問題三：運行時內存/顯存不足？

嘗試以下方法：

使用4bit/8bit量化版本模型;

加入 --low_cpu_mem_usage 參數;

或切換至Cloud平臺，如Kaggle、Colab。

五、推薦適合小白部署的AI大模型清單

建議小白從ChatGLM系列入手，中文支持優、部署教程全、社區活躍。

六、AI大模型安裝完成后能做什么？

別小看你本地的AI助手，它可以實現：

寫作助手：生成文章大綱、摘要、潤色

編程指導：分析代碼、調試建議

學習工具：幫你解釋概念、回答問題

創意生成：寫故事、擬劇本、產品文案

日常娛樂：與AI對話、模擬心理咨詢

配合一些開源UI界面(如WebUI、LangChain)，還可以打造自己的ChatGPT本地副本!

七、小白部署AI大模型的未來展望

未來幾年，AI大模型本地化趨勢將越發明顯，隨著模型不斷輕量化、自動部署工具(如FastDeploy、ollama、OpenWebUI)成熟，小白安裝AI大模型將會變得像安裝一個APP一樣簡單。

同時，AI不再是極客專屬，而是每個人手中能用的工具。掌握本地部署技能，不僅是一項新技術學習，更是對數字時代主動權的一次掌控。

總結

無論你是程序小白，還是完全沒接觸過AI的普通用戶，只要按照上述步驟耐心實踐，完全可以在幾個小時內完成AI大模型的初步部署。安裝的過程不僅是一次技術實踐，更是一次觀念突破。

在這個AI飛速發展的時代，別再做“看熱鬧”的人，嘗試動手一次，你會發現：AI的世界其實比你想象得更近、更簡單、更自由。