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AI繪圖國產大模型,全面解析與應用技巧分享指南

來源:北大青鳥總部 2025年06月10日 21:31

摘要: ?人工智能技術的飛速發展,AI繪圖逐漸從小眾玩具成長為眾多設計師、插畫師、廣告人乃至普通用戶的實用工具。

人工智能技術的飛速發展,AI繪圖逐漸從小眾玩具成長為眾多設計師、插畫師、廣告人乃至普通用戶的實用工具。而在這波技術浪潮中,“AI繪圖國產大模型”成為了近年來最受關注的關鍵詞之一。

過去,我們提到AI繪圖往往繞不開Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等海外產品。但隨著國內科技企業在算力、算法與數據訓練方面的快速追趕,一批具備強大圖像生成能力的國產大模型正悄然崛起。

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一、什么是AI繪圖大模型?快速理解核心概念

AI繪圖大模型,指的是基于深度學習算法、生成式對抗網絡(GAN)、**擴散模型(Diffusion Model)**等核心技術訓練出來的圖像生成工具。用戶只需輸入簡單的文字描述(Prompt),系統就可以在幾秒鐘內自動生成一張逼真、具有藝術感的圖像。

大模型之所以稱為“大”,是因為它背后承載了億級甚至百億級的參數量和海量的圖像語料,使其具備豐富的風格、題材和結構理解能力。

國產大模型主要依托阿里、百度、商湯、曠視、IDEA研究院、清華大學等機構的發展成果,逐步形成具有中國特色的數據結構和創作美學。

二、盤點當前主流國產AI繪圖大模型平臺

在2024年到2025年的發展高峰中,以下幾個國產AI繪圖平臺表現尤為亮眼:

1. 通義萬相(阿里旗下)

亮點:對接淘寶、閑魚、釘釘生態,支持中文提示詞理解極佳。

風格多樣,包括國風、水墨、二次元、科技未來感等。

適合電商圖、海報圖、社媒圖的快速生成。

2. 百度·文心一格

出自文心大模型體系,強調與文字、詩詞的聯動。

支持文字生成圖、詩詞轉畫,適合文藝用戶。

可調節“藝術風格”參數,生成極具特色的插圖作品。

3. 海藝(華為盤古視覺)

依托盤古視覺模型,專注高質量寫實繪圖。

優勢在于人物、建筑、工業圖像的高保真度。

廣泛應用于汽車設計、工業仿真、建筑可視化。

4. 商湯·秒畫

定位輕量級圖像創作工具,適合普通用戶入門。

風格卡通化,適合社交分享、表情包制作、IP創作。

提供二次元、寫實、素描、水墨等多種風格模板。

5. IDEA·繪場

深圳先進院開發,走“開源+國產替代”路線。

訓練語料符合國家規范,適合政府、教育行業應用。

提供本地部署能力,適合政企私有化需求。

三、國產AI繪圖大模型的優勢在哪?

1. 中文提示詞理解更精準

國外AI繪圖往往依賴英文提示詞,而國產大模型普遍以中文訓練為核心,無需復雜翻譯或提示詞拼接,用戶可直接用母語描述即可完成創作。

例如:

“一位身穿紅色古裝的少女,手持油紙傘,在雨中的小橋上凝視遠方。”

這類中文輸入在國產平臺上可以被準確理解和轉化成畫面細節。

2. 風格更加符合國人審美

相比歐美AI繪圖偏好油畫、現實寫實風格,國產大模型加入了更多“國潮”、“國風”、“民俗”、“寫意水墨”等中國特色美學模塊。

對于喜歡漢服、仙俠、古風文化的用戶而言,國產模型生成的畫面更具感染力

3. 數據訓練更合規、安全

國產平臺在訓練數據上通常嚴格篩選合法素材,減少涉及國外版權圖像的風險,在商業使用、版權聲明方面更加可控

四、如何用好國產AI繪圖大模型?實用技巧全公開

1. 寫出清晰、結構化的Prompt提示詞

提示詞是AI繪圖的“魔法咒語”,決定圖像的構圖、內容和風格。以下是常見寫法模板:

主體描述:一只趴在書上的橘貓

風格設定:油畫風 / 寫實風 / 二次元

光影要求:逆光 / 暖光 / 柔光

構圖要求:居中 / 三分法 / 特寫

背景環境:中式書房 / 櫻花樹下

畫面情緒:溫馨、孤獨、神秘

示例

“一個身穿漢服的女子在竹林中吹笛,水墨風格,背景為薄霧籠罩的古亭,整體畫面柔和、寧靜。”

2. 避免使用含糊描述詞

例如“好看”、“美麗”、“高級感”這些主觀詞,AI無法理解其具體含義。可用視覺語言進行替換,如“黃金光線照射”、“側臉特寫”、“極簡構圖”等。

3. 善用平臺模板與參考圖生成功能

多數平臺提供“畫面風格參考圖”、“歷史生成圖二次創作”等功能,可以先參考系統示例,再修改提示詞逐步調整,快速獲得理想作品。

五、應用場景廣泛:不僅僅是“畫圖玩具”

1. 自媒體圖文創作

微博、微信公眾號、B站封面、知乎配圖等內容場景,AI繪圖可大幅降低圖片素材成本,提升內容整體質量。

2. 電商營銷視覺輸出

制作主圖、詳情頁、Banner圖、創意廣告圖等,尤其是應對618、雙11等大促節點時,能快速批量出圖。

3. 插畫與視覺IP原型

創作者可使用AI繪圖生成初步人物、場景,再二次創作用于連載漫畫、小說封面、游戲角色設定等。

4. 影視分鏡草圖

劇本策劃人員可用AI快速生成分鏡圖,輔助導演與美術理解畫面邏輯和節奏。

六、版權合規性問題需重視

雖然國產大模型在訓練數據上更加謹慎,但在商用使用方面仍需留意以下幾點:

確認平臺是否允許商用,如通義萬相已開放部分商用模型;

盡量使用自定義訓練圖像+生成組合,減少與已有作品雷同的概率;

對輸出作品自行加水印、署名、修改,防止侵權爭議;

避免使用名人、品牌相關圖像生成內容,以免侵犯肖像權或商標權。

七、國產AI繪圖模型將走向何方?

模型“輕量化”部署:更多支持本地運行的模型出現,使個人創作者不依賴云端計算。

模型風格定制化:創作者可上傳自己的作品風格進行微調,打造“專屬繪畫AI助手”。

跨模態AI系統融合:將圖像+文本+音頻整合,使AI繪圖可與AI寫作、AI配音協同工作。

更多行業定制模型:廣告、教育、醫療、工業設計等領域會出現專用的國產圖像大模型。

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國產AI繪圖大模型已從“技術概念”走向“工具實用”,甚至已經成為某些設計工作流程的標配。在中文環境下,其便捷性與生成效果已經不輸甚至超越部分海外競品。

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